Jensen Huang afirmó que GPT-6 Astra alcanzó la AGI, pero especialistas cuestionaron la falta de pruebas

El CEO de Nvidia aseguró que la inteligencia artificial general ya era una realidad tras el lanzamiento del modelo de OpenAI. Investigadores y referentes tecnológicos sostuvieron que todavía no existían evidencias suficientes para respaldar esa definición.

Lunes, 07 de septiembre de 2026 a las 09 17

Por Redacción

Lunes, 07 de septiembre de 2026 a las 09:17


Jensen Huang volvió a ubicar a la inteligencia artificial en un escenario de máxima expectativa. El empresario afirmó que GPT-6 Astra, entrenado con más de 100.000 procesadores Nvidia Grace Blackwell, representaba la llegada de la inteligencia artificial general, conocida como AGI. Sin embargo, no presentó evaluaciones técnicas que permitieran comprobar esa afirmación.

Una definición que Huang ya había utilizado

El CEO de Nvidia había realizado declaraciones similares durante marzo y en la presentación de resultados de la compañía del 26 de agosto. En aquella oportunidad sostuvo que la AGI ya estaba disponible para numerosas tareas y mencionó como ejemplos a los agentes capaces de crear aplicaciones, desarrollar personajes digitales o ejecutar acciones de manera autónoma.

El investigador Gary Marcus cuestionó esa interpretación y señaló que el nuevo modelo de OpenAI no implicaba necesariamente un cambio de paradigma. Según su análisis, GPT-6 Astra mostraría una mejora gradual sobre sistemas anteriores, pero no las capacidades amplias, flexibles y autónomas que suelen asociarse con la inteligencia artificial general.

La industria mantiene posiciones más cautas

OpenAI no definió públicamente a GPT-6 Astra como una AGI y ningún organismo independiente confirmó que la tecnología alcanzara ese nivel. Ejecutivos como Satya Nadella, de Microsoft, y Dario Amodei, de Anthropic, consideraron que todavía faltaba tiempo para desarrollar sistemas con capacidades generales comparables o superiores a las humanas.

El científico Yann LeCun también sostuvo que los modelos lingüísticos actuales carecían de elementos fundamentales, como una comprensión profunda del mundo y la posibilidad de planificar acciones complejas a largo plazo. A esto se suma la ausencia de una definición universal de AGI, ya que algunas interpretaciones la comparan con la inteligencia humana y otras exigen que supere a las personas en la mayoría de las actividades económicamente relevantes.

Las declaraciones de Huang también están vinculadas con la posición comercial de Nvidia, principal proveedora de infraestructura para la industria de la IA. El empresario adelantó que otras 400.000 unidades de procesamiento podrían destinarse a futuros modelos, una proyección que refleja la expansión del sector, aunque no demuestra por sí misma la llegada de una inteligencia artificial general.

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