La inteligencia artificial Claude ya encabeza el 26% de las tareas de investigación y desarrollo vinculadas con la creación de los próximos modelos de Anthropic. El porcentaje refleja un crecimiento acelerado, ya que en febrero el sistema todavía no lideraba ninguna de las actividades consideradas por la empresa para esta medición.
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El alcance de Claude resulta todavía mayor cuando se analiza su participación general. Según los datos difundidos por la compañía, el modelo interviene de alguna manera en cerca del 90% de las tareas de investigación, aunque esa colaboración no significa que pueda completarlas sin asistencia. Los equipos humanos continúan fijando instrucciones, evaluando avances y tomando las decisiones centrales.
Una herramienta bajo supervisión humana
Anthropic remarcó que el aumento de las responsabilidades asignadas a Claude no equivale a un desarrollo autónomo de nuevas inteligencias artificiales. El sistema puede ejecutar una parte creciente del trabajo técnico, pero los investigadores mantienen el control sobre el diseño, el entrenamiento y la evaluación de los modelos.
La empresa también incorporó alrededor de 30.000 agentes de inteligencia artificial a diferentes procesos internos de investigación e ingeniería. Estas herramientas permiten delegar operaciones específicas y liberar tiempo de los especialistas, mientras que aproximadamente el 6% de la capacidad informática destinada al desarrollo se concentra en trabajos relacionados con la seguridad.
Anthropic estudia la mejora recursiva de la IA
El seguimiento de estas capacidades busca determinar si los modelos podrían avanzar hacia una etapa de mejora recursiva, es decir, colaborar activamente en el diseño de versiones posteriores y más avanzadas de la misma tecnología. Esa posibilidad incluiría tareas de programación, entrenamiento, pruebas, detección de fallas y evaluación de nuevos sistemas.
Sin embargo, el actual 26% de tareas lideradas por Claude todavía no representa un escenario de autonomía completa. Anthropic señaló que la supervisión humana continúa siendo indispensable y pidió a otras empresas del sector que publiquen indicadores similares para comparar cómo progresa la automatización dentro de los laboratorios de inteligencia artificial.
