Para Sam Altman, el desarrollo de la inteligencia artificial implica un intercambio que la sociedad deberá discutir: acceder a sus beneficios y conservar autonomía para utilizarla también supone asumir consecuencias perjudiciales. En una entrevista con Decoded, de Politico, el director ejecutivo de OpenAI sostuvo que esos daños serán inevitables, aunque estableció una frontera: su planteo no contempla aceptar catástrofes ni una pérdida grave de control sobre los sistemas.
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Los beneficios y el alcance de los riesgos
Altman afirmó que los usos positivos de estas herramientas superarán ampliamente a los perjudiciales. Desde esa perspectiva, rechazó la idea de resignar sus ventajas para eliminar por completo amenazas como ciberataques, estafas y otros usos indebidos. El planteo convive con una iniciativa reciente de OpenAI y Anthropic, que pidieron frenar el avance de determinadas capacidades de la tecnología, y abre una discusión sobre qué riesgos resultan aceptables y cuáles requieren restricciones.
La diferencia también pasa por quién administra la tecnología y distribuye sus beneficios. Altman cuestionó una visión que, según describió, podría dejar esas decisiones en manos de un único laboratorio. Por su parte, un portavoz de Anthropic, la compañía conducida por Dario Amodei, aclaró a Politico que sus propuestas regulatorias se dirigen únicamente a los modelos de vanguardia, los sistemas de mayor capacidad.
Las diferencias llegaron a la Casa Blanca
El desacuerdo entre los principales actores del sector quedó expuesto en una reunión privada en la Casa Blanca, posterior a un almuerzo organizado por Donald Trump y Mike Johnson. Según The Wall Street Journal, los empresarios compartieron una posición pública sobre la importancia de la seguridad, pero durante un encuentro más reducido en la Sala Roosevelt surgieron diferencias. Allí, Jensen Huang, máximo responsable de Nvidia, cuestionó las advertencias públicas de Amodei sobre los alcances de la IA.
El titular de Anthropic defendió la necesidad de informar sobre el potencial de los modelos para facilitar ataques informáticos y transformar el mercado laboral, además de evaluar los peligros antes de que esas capacidades se amplíen. Huang, en cambio, objetó medidas que podrían concentrar poder en pocas compañías y condicionar el desarrollo del sector. Esa tensión también atravesó una propuesta de autorregulación respaldada por Anthropic, OpenAI y Google, alrededor de la cual ya se habían planteado diferencias.
